एटलस बोस्टन डायनेमिक्स द्वारा विकसित एक द्विपाद रोबोट है। इसे कठोर वातावरण में उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जैसे कि चरम वातावरण में निर्माण और अनुसंधान। एटलस असमान जमीन पर चलने, भारी वस्तुओं को उठाने और बाहरी दबावों के तहत संतुलन बनाए रखने में सक्षम है। इसका उपयोग चलने और गति नियंत्रण एल्गोरिदम के विकास के लिए अनुसंधान अनुप्रयोगों में भी किया गया है। कुछ वर्षों के बाद इसे "अद्यतन" किया गया: यह बहुत विकसित हो गया है
बोस्टन डायनेमिक्स ने अपने ह्यूमनॉइड रोबोट एटलस की क्षमताओं का एक नया प्रदर्शन जारी किया है। अब वह पहले से ज्यादा चालें चल सकता है!
बोस्टन डायनेमिक्स ने अपने ह्यूमनॉइड रोबोट एटलस की क्षमताओं का एक नया प्रदर्शन जारी किया है, जिसे हमें पहले रोबोट के रूप में प्रस्तुत किया जा रहा है जो कठिन भूभाग पर दौड़ने और कूदने में सक्षम है। अब रोबोट को ऐसे हाथ मिल गए हैं जो इसे इंसान के और भी करीब ले जाते हैं। वह विभिन्न वस्तुओं को उठा और फेंक सकता है जैसा कि वीडियो में दिखाया गया है। इसके अंगों में स्थिर और जंगम "उंगलियां" होती हैं। बोस्टन डायनेमिक्स का कहना है कि एटलस के ग्रिप को भारी उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया था और इसे पहली बार सुपर बाउल 2023 के विज्ञापन में दिखाया गया था, जिसमें रोबोट अपने सिर के ऊपर एक केग पकड़े हुए था।
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वीडियो में, बोस्टन डायनेमिक्स 'एटलस पहले एक फलक लेता है और इसे सही जगह पर रखता है, एक अस्थायी पोल का निर्माण करता है। फिर रोबोट टूल बैग लेता है और तेजी से मचान के पार दौड़ता है, जिसके बाद वह बैग को और भी ऊंचा फेंकता है, जहां एक व्यक्ति उसका इंतजार कर रहा होता है। अंत में, रोबोट एक जटिल "540-डिग्री मल्टी-एक्सिस फ्लिप" करता है, जैसा कि बोस्टन डायनेमिक्स कहता है। अतीत में एटलस ने जो सरल कलाबाज़ी की थी, वे अब आश्चर्यजनक नहीं हैं, क्या वे हैं?
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बोस्टन डायनेमिक्स एटलस क्यों महत्वपूर्ण है?
एटलस रोबोट महत्वपूर्ण है क्योंकि यह द्विपाद रोबोट प्रौद्योगिकी में एक बड़ी सफलता का प्रतिनिधित्व करता है। असमान इलाके पर चलने और बाहरी ताकतों की उपस्थिति में अपना संतुलन बनाए रखने की इसकी क्षमता इसे निर्माण, चरम वातावरण में अनुसंधान, रसद और सुरक्षा सहित कई अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाती है। इसके अतिरिक्त, एटलस के लिए चलने और गति नियंत्रण एल्गोरिदम विकसित करने से भविष्य में अधिक परिष्कृत और सक्षम द्विपाद रोबोट बनाने में मदद मिल सकती है।
इसके अलावा, एटलस का उपयोग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के विकास के लिए एक शोध मंच के रूप में किया गया है, उदाहरण के लिए धारणा और योजना क्षमताओं के अधिग्रहण के लिए, ताकि जटिल रूप से संचालित करने में सक्षम तेजी से स्वायत्त रोबोट विकसित करने में सक्षम हो सके।
