बुद्धिमत्ता कृत्रिम उत्पादक चैटजीपीटी जैसे समाधान अधिक से अधिक लोकप्रिय होने के साथ, अधिक से अधिक आकर्षण प्राप्त कर रहा है। इंटेल, प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में विश्व के नेताओं में से एक, हाल ही में लॉन्च किया गया इसका अपना मॉडल कहा जाता है अरोड़ा जनवरी. यह मॉडल विभिन्न क्षेत्रों में वैज्ञानिक अनुसंधान में क्रांति लाने के लिए नियत है।
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ऑरोरा जेनएआई: विज्ञान के लिए एक नया कदम
नए ऑरोरा जेनएआई मॉडल की घोषणा ISC23 के दौरान की गई, जो उद्योग के लिए एक ऐतिहासिक घटना थी। मॉडल में विभिन्न प्रकार के पाठों, वैज्ञानिक डेटा और बहुत कुछ पर काम करने के लिए कई प्रशिक्षण सत्र शामिल हैं। इसका मतलब यह है कि ऑरोरा जेनएआई डेटा और सूचनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने में सक्षम होगा, जिससे यह एक हो जाएगा वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए मूल्यवान उपकरण. Aurora genAI के सहयोग से बनाया गया थाArgonne राष्ट्रीय प्रयोगशाला e HPE. यह मॉडल नए ऑरोरा सुपरकंप्यूटर के साथ काम करेगा, जो कि है प्रदर्शन के दो से अधिक एक्साफ्लॉप. यह असाधारण कंप्यूटिंग शक्ति सुपर कंप्यूटर को ऐसा करने की अनुमति देती है परिणाम उत्पन्न करने के लिए 1 ट्रिलियन मापदंडों तक का प्रबंधन करें.
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ऑरोरा जेनएआई और वैज्ञानिक अनुसंधान पर इसका प्रभाव
पोरौटी स्टीव करती हैआर्गोन प्रयोगशाला के एसोसिएट डायरेक्टर ने विज्ञान के लिए इस नवाचार के महत्व को रेखांकित करते हुए ऑरोरा जेनएआई घोषणा पर टिप्पणी की। स्टीव्स के अनुसार, परियोजना इसका उद्देश्य ऑरोरा सुपरकंप्यूटर की पूरी क्षमता का उपयोग करके ऐसे संसाधन का उत्पादन करना है जिसका उपयोग विज्ञान के लिए किया जा सके ऊर्जा विभाग की प्रयोगशालाओं में डाउनस्ट्रीम और अन्य के सहयोग से।
Le ऑरोरा सिस्टम विशिष्टताएँ प्रभावशाली हैं: एक एचपीई क्रे ईएक्स सुपरकंप्यूटर, 63.744 जीपीयू, 21.248 सीपीयू, 1024 डीएओएस स्टोरेज ब्लॉक और एक एचपीई स्लिंगशॉट उच्च-प्रदर्शन ईथरनेट नेटवर्क। इन विशिष्टताओं का मतलब है कि ऑरोरा सिस्टम असाधारण प्रदर्शन देने में सक्षम है, AMD MI250 GPU से भी बेहतर प्रदर्शन करता है और H20 की तुलना में QMCPACK क्वांटम यांत्रिकी अनुप्रयोगों में 100% अधिक दक्षता प्रदान करता है।
अरोरा जेनएआई अनुप्रयोग
ऑरोरा जेनएआई मॉडल "के साथ काम कर सकता है"सामान्य पाठ, कोड, वैज्ञानिक पाठ, और जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान, सामग्री विज्ञान, भौतिकी, चिकित्सा और अन्य स्रोतों से संरचित वैज्ञानिक डेटा“, क्योंकि इसे इसके लिए जनरेटिव तरीके से प्रशिक्षित किया गया है। इंटेल ने मॉडल के लिए कुछ उदाहरण एप्लिकेशन प्रदान किए हैं, जिनमें शामिल हैं अणु और सामग्री डिजाइन, सिस्टम जीव विज्ञान, बहुलक रसायन विज्ञान और ऊर्जावान सामग्री, जलवायु विज्ञान और ब्रह्मांड विज्ञान में नए और दिलचस्प प्रयोगों का सुझाव देने के लिए लाखों स्रोतों से ज्ञान का संश्लेषण. इसके अलावा, यह कैंसर और अन्य बीमारियों से संबंधित जैविक प्रक्रियाओं की पहचान करके, लक्ष्य और यहां तक कि दवा विकास का सुझाव देने के लिए अपनी उत्पादक क्षमता का उपयोग करके अनुसंधान में तेजी लाने में सक्षम होगा।
