हम इसके बारे में बात करना जारी रखते हैं बुद्धि कृत्रिम (एआई) लेकिन इस बार चैटजीपीटी जैसे तंत्रिका नेटवर्क या चैटबॉट नहीं। इस बार हम एक नई प्रोग्रामिंग भाषा के बारे में बात करने जा रहे हैं। नया, लेकिन बहुत ज़्यादा नहीं. कहा जाता है लामा और पिछले वर्ष प्रस्तुत किया गया था मेटा. आज यह मार्क जुकरबर्ग की कंपनी के पास है आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया. यहाँ वह है जो वह करना चाहता है।
2022 में पहले से ही प्रस्तुत, LLaMA कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित एक नई प्रोग्रामिंग भाषा है। यहाँ बताया गया है कि यह क्या कर सकता है
लामा (LaLANguage मॉडल), मेटा (पूर्व फेसबुक) द्वारा विकसित एक नई प्रोग्रामिंग भाषा है, जिसे फरवरी 2022 में प्रस्तुत किया गया है। यह एक एआई-आधारित प्रोग्रामिंग भाषा है, जो आपको अनुमति देती है कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल बनाएं पारंपरिक तकनीकों की तुलना में अधिक सरलता और कुशलता से। LLaMA की मुख्य विशेषता एक उच्च स्तरीय भाषा होना है, जो काफी सरल बनाता है पायथन जैसी पारंपरिक भाषाओं की तुलना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने की प्रक्रिया।
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आज हमने अगली पीढ़ी का एक नया कृत्रिम भाषा मॉडल जारी किया है जिसे एलएलएएमए कहा जाता है जिसे शोधकर्ताओं को उनके काम को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. एलएलएम ने पाठ तैयार करने, बातचीत करने, लिखित सामग्री को सारांशित करने और गणित प्रमेयों को हल करने या प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने जैसे अधिक जटिल कार्यों में बड़ी संभावनाएं दिखाई हैं। मेटा अनुसंधान के इस खुले मॉडल के लिए प्रतिबद्ध है, और हम अपना नया मॉडल एआई अनुसंधान समुदाय को उपलब्ध कराएंगे
मार्क ज़ुकेरबर्ग
इसका मतलब यह है कि प्रोग्रामर अंतर्निहित प्रक्रियाओं की जटिलता के बारे में बहुत अधिक चिंता किए बिना, अधिक तेज़ी से और प्रभावी ढंग से एआई मॉडल बना सकते हैं। LLaMA भाषा का उपयोग करता है मॉडल आधारित दृष्टिकोण, जो एक AI मॉडल बनाने और फिर बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग करके उसे प्रशिक्षित करने के विचार पर आधारित है। यह आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल बनाने की अनुमति देता है जो स्वायत्त रूप से सीखने में सक्षम हैं, लगातार अपनी क्षमताओं में सुधार कर रहे हैं।
इसके अलावा, LLaMA को डिज़ाइन किया गया है अत्यधिक मापनीय और इसका उपयोग बड़े पैमाने पर एआई मॉडल बनाने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि बड़ी मशीन लर्निंग परियोजनाओं में उपयोग किया जाता है। भाषा पुस्तकालयों और डेटा विश्लेषण उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला का भी समर्थन करती है, जो आपको अत्यधिक अनुकूलित एआई मॉडल बनाने की अनुमति देती है।
LLaMA कैसे उपयोगी होगा?
एक कंपनी जो अपने ग्राहकों के लिए एक अनुशंसा प्रणाली बनाना चाहती है, वह मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए LLaMA का उपयोग कर सकती है ग्राहक क्रय डेटा का विश्लेषण करता है और वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ प्रदान करता है उनकी रुचियों और पिछले खरीदारी व्यवहार के आधार पर। एक प्रकार का सामाजिक फ़ीड जो हमें पोस्ट की अनुशंसा करता है, लेकिन बहुत अधिक बुद्धिमान। LLaMA का एक अन्य संभावित अनुप्रयोग हो सकता है बुद्धिमान चैटबॉट बनाना, उपयोगकर्ताओं के साथ स्वाभाविक तरीके से बातचीत करने और वास्तविक समय में उनके सवालों का जवाब देने में सक्षम।
