कुछ समय पहले हमने फोकस मोड के बारे में बात की थी MIUI, या कुछ कार्यों को निष्क्रिय करने की संभावना जो अध्ययन के दौरान संभवतः विचलित हो सकते हैं। लेकिन अगर Xiaomi ने हमें असली दिया समर्थन का अध्ययन करें जो अनुमति देता है एकाग्रता की जाँच करें और हमें इस मामले में चेतावनी देता है कि क्या यह अक्षमतापूर्ण है? ऐसा लगता है कि यह परिकल्पना बहुत दूर नहीं है: यह वास्तव में मौजूद है श्याओमी क्लास असिस्टेंट, यह एक ऐसा अनुप्रयोग है जो उन लोगों के लिए सहायक (वास्तव में) के रूप में कार्य करता है, जिन्हें यह करना चाहिए अध्ययन में उनकी दक्षता में सुधार। लेकिन इतना ही नहीं: यह डेस्क पर स्थिति में भी मदद करता है।
MIUI की एक नई विशेषता न केवल एकाग्रता में गिरावट आने पर, बल्कि मुद्रा में सुधार करने के लिए चेतावनी देकर अध्ययन में हमारा समर्थन करने की अनुमति देती है। इसे Xiaomi क्लास असिस्टेंट कहा जाता है
हमने जो खोजा है, उसके अनुसार यह एक से अधिक अनुप्रयोग होंगे MIUI कार्यक्षमता जो अगले बीटा रिलीज में शीघ्र ही आ जाना चाहिए। स्पष्ट रूप से यह वैश्विक शाखा में एकीकृत होने से बहुत दूर एक विशेषता है, लेकिन यह पूर्वावलोकन करने के लिए कभी भी दर्द नहीं देता है। श्याओमी क्लास असिस्टेंट, जैसा कि ऊपर बताया गया है, 'डिजिटल सहायक (XiaoAi या अमेज़न एलेक्सा की तरह नहीं) जो अध्ययन के क्षणों में हमारा समर्थन करता है। ऐसा करने के अलावा, जांचें कि क्या हमारे शरीर की स्थिति एक इष्टतम अध्ययन सत्र के लिए उपयुक्त है।
Xiaomi क्लास असिस्टेंट कैसे काम करता है
लेकिन यह सहायक कैसे काम करता है? संक्षेप में, आपको दो उपकरणों का उपयोग करने की आवश्यकता है: एक स्मार्टफोन और एक पीसी। उत्तरार्द्ध पोर्टेबल है या नहीं, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता, महत्वपूर्ण बात यह है कि ब्लूटूथ के माध्यम से दो उपकरणों को कनेक्ट करना संभव है। एक बार उपयोगकर्ता के सामने स्थित है मॉनिटरइसे लंबवत, आपको अपना स्मार्टफोन उसके बगल में रखना होगा30 ° के अधिकतम कोण पर। संक्षेप में, बस मोबाइल डिवाइस को निर्धारित डिवाइस के बगल में रखें और यही वह है। स्मार्टफोन कैमरा के माध्यम से, MIUI सेवा की अनुमति देगा ध्यान के लिए समर्पित समय को समझें, हमारे ध्यान की तीव्रता हम जो कर रहे हैं उसकी तुलना में, व्याकुलता का स्तर और इसी तरह। सब डेटा व्यक्तिगत होगा registrati e संरक्षित स्थानीय स्तर पर।
एक वैध उपकरण जो विशेष रूप से उन भारी विश्वविद्यालय सत्रों में उपयोग किया जा सकता है जिसमें ध्यान में कमी हमेशा बहुत होती है और अध्ययन करने की इच्छा हमेशा कम होती है।