एनवीआईडीआईए ने घोषणा की मार्च के अंत में एक नई तकनीक कहा जाता है तंत्रिका विकिरण क्षेत्रएक एनईआरएफ. यह स्थिर छवियों के संग्रह को दो आयामों में स्पष्ट रूप से सेकंड में एक डिजिटल 3D (तीन आयामी) दृश्य में बदलने का वादा करता है। सब कुछ सुधार और परीक्षण से ही संभव था बुद्धि कृत्रिम कि उसके पास उपलब्ध है। आइए विस्तार से देखें कि यह कैसे काम करता है और क्या प्रभाव पड़ता है।
NVIDIA अनुसंधान कृत्रिम बुद्धि के साथ पलक झपकते ही 2D तस्वीरों को 3D दृश्यों में बदल देता है। यहाँ एक वीडियो के रूप में दिखाया गया है
कंपनी के अनुसार, परिणाम एक तंत्रिका प्रतिपादन मॉडल है कि सेकंड में एक उच्च रिज़ॉल्यूशन 3D दृश्य सीखता है और उस दृश्य की छवियों को मिलीसेकंड में प्रस्तुत कर सकता है, सभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के साथ। रिवर्स रेंडरिंग के रूप में जाना जाता है, NVIDIA की ट्यूनिंग प्रक्रिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है प्रकाश के व्यवहार का अनुमान लगाएं वास्तविक दुनिया में, इस प्रकार डेवलपर्स को विभिन्न कोणों से ली गई मुट्ठी भर 3D छवियों से एक 2D दृश्य का पुनर्निर्माण करने की अनुमति देता है।
एनवीआईडीआईए की शोध टीम ने एक ऐसा दृष्टिकोण विकसित किया है जो इस कार्य को लगभग तुरंत करता है, जिससे यह बिजली की तेजी से तंत्रिका नेटवर्क "प्रशिक्षण" को संयोजित करने के लिए अपनी तरह का पहला मॉडल बना देता है और प्रतिपादन उपवास. पोलेरॉइड इमेजिंग की शुरुआत को श्रद्धांजलि देते हुए, NVIDIA रिसर्च ने की एक प्रतिष्ठित तस्वीर को फिर से बनाया है एंडी वारहोल जिसने एक स्नैपशॉट लिया, उसे इंस्टेंट एनईआरएफ का उपयोग करके एक 3डी दृश्य में बदल दिया।
NVIDIA के इंस्टेंट एनईआरएफ का उपयोग के लिए किया जा सकता है के लिए अवतार या दृश्य बनाएँ मेटावर्स, वीडियोकांफ्रेंसिंग प्रतिभागियों को दर्ज करें या 3D डिजिटल मानचित्रों के लिए दृश्यों का पुनर्निर्माण करें। डेविड लुएबकेNVIDIA ग्राफिक्स में अनुसंधान के उपाध्यक्ष कहते हैं:
जबकि पॉलीगॉन मेश जैसे पारंपरिक 3डी प्रतिनिधित्व वेक्टर छवियों के समान हैं, एनईआरएफ बिटमैप छवियों की तरह हैं: वे घनी रूप से कैप्चर करते हैं कि प्रकाश किसी वस्तु या दृश्य से कैसे निकलता है
NVIDIA के अनुसार, इंस्टेंट एनईआरएफ है अब तक विकसित सबसे तेज एनईआरएफ तकनीक. मॉडल लगभग दस मिलीसेकंड में एक 3D दृश्य प्रस्तुत कर सकता है।
