एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां मानचित्रों पर अब कुछ तकनीकी दिग्गजों का एकाधिकार नहीं रह गया है। ये वो दुनिया है ओवरचर मैप्स फाउंडेशन (ओएमएफ) बनाने का प्रयास कर रहा है। के बीच सहयोग से पैदा हुआ वीरांगना वेब सेवाएँ (एडब्ल्यूएस), मेटा, माइक्रोसॉफ्ट e TomTom, ओएमएफ की घोषणा इसके पहले ओपन मैप डेटासेट का विमोचन। आइए देखें कि यह एक महत्वपूर्ण कदम क्यों है गूगल मैप्स पर अब एकाधिकार है.
ओवरचर मैप्स फाउंडेशन: ओपन सोर्स मानचित्रों के लिए एक नया क्षितिज
डेटासेट, नामित ओवरचर 2023-07-26-अल्फा.0, चार अद्वितीय डेटा परतें शामिल हैं: ब्याज के अंक (तब), इमारत, संजाल यातायात का e सीमाओं प्रशासनिक. ये परतें, जो विभिन्न खुले मानचित्र डेटा स्रोतों को जोड़ती हैं, गुणवत्ता जांच की एक श्रृंखला के माध्यम से मान्य और विलय कर दी गई हैं। स्थान डेटासेट में डेटा शामिल है दुनिया भर में 59 मिलियन से अधिक स्थान और यह नेविगेशन, स्थानीय खोज और कई अन्य स्थान-आधारित अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक होगा।
सहयोग इस आधार पर आधारित है मानचित्र डेटा एक साझा वस्तु होना चाहिए भविष्य के अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए। जैसे-जैसे उपयोगकर्ता की जरूरतों को पूरा करने के लिए मानचित्रों में सटीकता, नवीनता और एट्रिब्यूशन की मांग बढ़ती है, वैश्विक मानचित्र डेटा एकत्र करने और बनाए रखने की लागत और जटिलताएं किसी भी एक संगठन की क्षमता से परे बढ़ गई हैं।
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ओवरचर की रिलीज़ 2023-07-26-अल्फ़ा.0 एक व्यापक और स्थापित करने में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है व्यावसायिक गुणवत्ता का हमारी लगातार बदलती दुनिया के लिए। स्थान डेटासेट, विशेष रूप से, पहले से अनुपलब्ध एक महत्वपूर्ण खुले डेटासेट का प्रतिनिधित्व करता है, नए व्यवसायों से लेकर बड़े और छोटे फेरीवालों के बाजारों तक सब कुछ मैप करने की क्षमता के साथ दुनिया में कहीं भी स्थित है.
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, चार अद्वितीय डेटा परतें हैं। रुचि के बिंदु परत में 59 मिलियन से अधिक POI रिकॉर्ड शामिल हैं जिन्हें पहले जारी नहीं किया गया है डेटा खोलना. संस्थापक सदस्यों मेटा और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा ओएमएफ में योगदान किए गए डेटा से प्राप्त यह डेटासेट, दुनिया भर के स्थानों का एक महत्वपूर्ण डेटा बेस प्रदान करता है। ओवरचर समुदाय खुले सरकारी डेटा सहित सभी उपलब्ध संसाधनों से सर्वोत्तम डेटा को संयोजित करेगा, निरंतर आधार पर डेटा को बेहतर बनाने, अद्यतन करने और विस्तारित करने के लिए क्राउडसोर्स्ड स्थानीय मैपिंग डेटा, एआई/एमएल तकनीक और बहुत कुछ।
भविष्य के रिलीज़ नए खुले डेटा स्रोतों को एकीकृत करेंगे, इन डेटा परतों को ओएमएफ डेटा स्कीमा में और परिवर्तित करेंगे, और वैश्विक इकाई संदर्भ प्रणाली का कार्यान्वयन (यहाँ अधिक जानकारी), एक स्थिर आईडी प्रणाली जो आपको मानचित्र पर सुविधाओं में लगातार डेटा जोड़ने की अनुमति देती है।
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