Google ने हाल ही में जेम्मा नामक एक परिवार का अनावरण किया भाषाई मॉडल हल्के और खुले मशीन लर्निंग टूल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक और कदम आगे बढ़ाते हैं। मॉडलों के लॉन्च के साथ जेम्ना 2B e जेम्मा 7बीकंपनी जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में व्यावसायिक उपयोग और अनुसंधान के लिए नए रास्ते खोलती है।
Google Gemma क्या है और यह AI के क्षेत्र में क्या कर सकता है
जेम्मा मॉडल का विमोचन बारीकी से हो रहा है जेमिनी मॉडल का लॉन्च। ये नए मॉडल, उनके द्वारा परिभाषित लपट, प्रयोज्यता और कार्यक्षमता के मामले में मजबूत स्वतंत्रता बनाए रखते हुए, सीधे उनके मिथुन पूर्ववर्तियों से प्रेरित होने के लिए डिज़ाइन किए गए थे। Gemma 2B और Gemma 7B की प्रारंभिक उपलब्धता इस नई दिशा के शिखर को दर्शाती है, जिसके लिए Google का लक्ष्य है प्रजातंत्रीय बनाना कृत्रिम बुद्धिमत्ता संसाधनों तक पहुंच.
Google ने इस बारे में विस्तृत विवरण नहीं दिया कि जेम्मा का प्रदर्शन अन्य कंपनियों द्वारा पेश किए गए समान मॉडलों की तुलना में कैसा है मेटा e मिस्ट्रल. हालाँकि, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि ये मॉडल प्रौद्योगिकी के संदर्भ में "नॉन प्लस अल्ट्रा" का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो कि उपयोग की जाने वाली समान संरचना को अपनाते हैं। मिथुन 1.5 और PaLM. उम्मीद है कि विस्तृत बेंचमार्क बाद में प्रकाशित किए जाएंगे, जिससे समुदाय को इसके बारे में स्पष्ट दृष्टिकोण मिलेगा क्षमता di जेम्ना.
जेम्मा को अपनाने और अन्वेषण की सुविधा के लिए, Google डेवलपर्स को नोटबुक उपलब्ध करा रहा है Colab e Kaggle उपयोग के लिए तैयार, साथ ही जैसे प्रसिद्ध प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण गले लगना. यह पहुंच डेवलपर्स को इसकी अनुमति देती है जल्दी से जेम्मा मॉडल के साथ काम करना शुरू करें, अनुरूप प्रशिक्षण और ट्यूनिंग के लिए अपनी क्षमता का दोहन।
खुलेपन पर जोर देने के बावजूद, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि जेम्मा मॉडल वे पारंपरिक अर्थों में खुला स्रोत नहीं हैं. एक प्रेस वार्ता के दौरान, जेनाइन बैंक्स Google ने ओपन सोर्स के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता को स्पष्ट किया, लेकिन जेम्मा को जनता के सामने प्रस्तुत करने के तरीके में एक अंतर को रेखांकित किया। मॉडलों तक खुली पहुंच डेवलपर्स को अनुमान और अनुकूलन के लिए उनका उपयोग करने की अनुमति देती है, लेकिन विकसित वेरिएंट के पुनर्वितरण और स्वामित्व सहित उपयोग की विशिष्ट शर्तें, मॉडल के उपयोग की शर्तों के आधार पर भिन्न होती हैं।
जैसा कि रिपोर्ट किया गया है, Google जेम्मा मॉडल की जनरेटिव गुणवत्ता में काफी सुधार हुआ है ट्रिस वार्केन्टिन गूगल डीपमाइंड द्वारा। यह प्रगति एआई एप्लिकेशन विकास के क्षेत्र में नई संभावनाओं को खोलती है, जिससे न केवल क्लाउड प्लेटफॉर्म पर संचालन सक्षम हो जाता है सीधे उपकरणों पर डेवलपर्स के।
