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Google ने रात की तस्वीरों को RawNeRF तंत्रिका नेटवर्क के साथ बंद कर दिया

जो लोग Pixel स्मार्टफोन का इस्तेमाल करते हैं, वे इसे दूसरों की तुलना में पहले से जानते हैं, लेकिन वे भी जो इसका इस्तेमाल करते हैं GCAM एपीके से आने से यह भी पता चल जाएगा कि हम किस बारे में बात कर रहे हैं। अगले सुधार जो गूगल की वृद्धि के कारण, फोटोग्राफिक क्षेत्र में पेश किया जाएगा RawNeRF तंत्रिका नेटवर्क, के दौरान घोषित किए गए थे कंप्यूटर विजन और पैटर्न मान्यता और टेक दिग्गज के आधिकारिक ब्लॉग पर। लेकिन रात की तस्वीरें कैसे बेहतर होती हैं? आइए इसे एक साथ देखें।

Google RawNerf का तंत्रिका नेटवर्क "nerf" शब्द के सही अर्थों में रात मोड में ली गई तस्वीरों का सही अर्थ है। यहां बताया गया है कि यह इसे विस्तार से कैसे करता है

हम जो सीखते हैं उसके अनुसार गूगल आधिकारिक ब्लॉग RawNeRF न केवल शोर को दूर करता है और कम रोशनी की स्थिति में ली गई तस्वीर की समग्र गुणवत्ता में सुधार करता है। यह तंत्रिका नेटवर्क बहुत अधिक सक्षम है: यह कर सकता है विभिन्न दृष्टिकोणों से ली गई द्वि-आयामी छवियों से शुरू होकर एक त्रि-आयामी दृश्य बनाएं. उपयोगकर्ता अलग-अलग कोणों से दृश्य देखने के लिए कैमरे की स्थिति को शाब्दिक रूप से स्थानांतरित कर सकता है और यहां तक ​​कि एक इमारत के कोने के आसपास भी देख सकता है।

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इसके अलावा, यह संभव है वायुसेना बिंदु बदलें, दृश्य में किसी वस्तु पर ध्यान केंद्रित करना। वहीं, ब्लर इफेक्ट बेहद रियलिस्टिक लगता है। तस्वीरों में ऊपर प्रस्तुत उदाहरण बताते हैं कि Google का RawNeRF न केवल शोर को दूर करता है, बल्कि यह रंगों को भी पुनर्स्थापित करता है और तीक्ष्णता में सुधार करता है. यह इस बिंदु पर पहुंच जाता है कि मूल छवि पर पूरी तरह से अस्पष्ट पाठ काफी अलग हो जाता है। 

इस विकास की संभावनाएं और Google किन उद्देश्यों के लिए इसका उपयोग करना चाहता है, यह अभी भी स्पष्ट नहीं है। संभव है एक दिन ऐसा समारोह पिक्सेल स्मार्टफ़ोन में दिखाई देता है और, इसलिए, आयातित GCams में भी।

| वाया 9to5Google

गियानलुका कोबुची
गियानलुका कोबुची

कोड, भाषाओं और भाषाओं, मानव-मशीन इंटरफेस के बारे में भावुक। तकनीकी विकास से जुड़ी हर चीज़ मेरी रुचि में है। मैं अपने जुनून को अत्यधिक स्पष्टता के साथ फैलाने की कोशिश करता हूं, विश्वसनीय स्रोतों पर भरोसा करता हूं, न कि "सिर्फ पहले आने वाले व्यक्ति पर"।

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