कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक से अधिक लोकप्रियता हासिल कर रही है और कई क्षेत्रों में एक प्रमुख तत्व बन रही है। गूगलएआई के क्षेत्र में अग्रणी कंपनियों में से एक, परिचय कराने वाला है एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल जिसे "मिथुन राशि“. इस मॉडल के लिए कुछ गंभीर प्रतिस्पर्धा होना तय है GPT-4, ओपनएआई द्वारा विकसित चैटबॉट के अंतर्निहित सिस्टम ने पहले ही बहुत चर्चा का कारण बना दिया है। लेकिन दोनों में क्या अंतर होगा?
गूगल जेमिनी की मुख्य विशेषताएं
मल्टीमॉडल क्षमताएं
मिथुन राशि की सबसे प्रभावशाली विशेषताओं में से एक इसकी विशेषता है मल्टीमॉडल क्षमता. कई अन्य एआई मॉडलों के विपरीत, जो केवल एक प्रकार के आउटपुट, जैसे टेक्स्ट या छवियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जेमिनी को विभिन्न प्रारूपों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रक्रिया कर सकता है और उत्पन्न कर सकता है पाठ, कोड, छवियाँ e ऑडियो, जो इसे अविश्वसनीय रूप से बहुमुखी बनाता है। यह बहुमुखी प्रतिभा अनुप्रयोगों और सेवाओं के विकास के लिए नए द्वार खोलती है जो अधिक संपूर्ण और एकीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लाभ उठा सकते हैं।
पैरामीटर गिनती
जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बात आती है, तो मॉडल का आकार अक्सर इसकी शक्ति का संकेतक होता है। जबकि GPT-4 को लगभग 1 ट्रिलियन मापदंडों पर प्रशिक्षित किया गया था, मिथुन ने चीजों को बिल्कुल नए स्तर पर ले लिया है। नवीनतम अफवाहें बताती हैं कि मॉडल को अविश्वसनीय संख्या में प्रशिक्षित किया गया है 65 ट्रिलियन पैरामीटर. यह न केवल विशाल कम्प्यूटेशनल शक्ति बल्कि अभूतपूर्व सीखने और डेटा प्रोसेसिंग क्षमता को भी इंगित करता है।
विशाल डेटासेट
एक और पहलू जो मिथुन को अलग करता है वह है डेटासेट जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था. पारंपरिक पाठ्य डेटासेट और कोड के अलावा, जेमिनी पहला मॉडल था जिसे प्रशिक्षित भी किया गया था यूट्यूब से डेटा. इसका मतलब यह है कि मॉडल के पास वीडियो ट्यूटोरियल से लेकर सार्वजनिक भाषणों तक की व्यापक जानकारी तक पहुंच है, जिससे उन्हें दुनिया की गहरी और अधिक विविध समझ प्राप्त करने की अनुमति मिलती है।
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GPT-4 से तुलना
GPT-4 चैटबॉट क्षेत्र में एक बेंचमार्क बन गया है, जिसका श्रेय विस्तृत प्रतिक्रियाएँ और वार्तालाप उत्पन्न करने की उसकी प्रभावशाली क्षमता को जाता है जो लगभग मानवीय लगते हैं। हालाँकि, जब बात आती है बहुमुखी प्रतिभा और शक्ति, मिथुन में GPT-4 को पार करने की क्षमता हो सकती है.
जबकि GPT-4 मुख्य रूप से टेक्स्ट जेनरेशन में माहिर है, जेमिनी को कई प्रकार के डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया हैद. यह इसे वर्चुअल असिस्टेंट से लेकर उन्नत ऑटोमेशन सिस्टम तक, अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में संभावित रूप से अधिक उपयोगी बनाता है।
इसके अलावा, मिथुन की क्षमता विभिन्न स्रोतों से डेटा संसाधित करेंयूट्यूब की तरह, यह संदर्भ और संस्कृति को समझने के मामले में बढ़त दे सकता है।
गूगल जेमिनी के आगमन से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक नए युग की शुरुआत हो सकती है। यदि वादे पूरे किए जाते हैं, तो यह चैटजीपीटी और अन्य एआई मॉडल के लिए एक गंभीर प्रतियोगी बन सकता है। शायद यह नवप्रवर्तन की दौड़ शुरू करें, कंपनियां और शोधकर्ता नई सुविधाओं और क्षमताओं को विकसित करने का प्रयास कर रहे हैं।
हम एआई के क्षेत्र में नए मानकों के उद्भव को भी देख सकते हैं, जिसमें जेमिनी भविष्य के विकास के लिए एक बेंचमार्क के रूप में काम करेगा। किसी भी स्थिति में, ऐसे उन्नत मॉडल का आगमन एक है कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के लिए सकारात्मक संकेत, एक ऐसा क्षेत्र जो अभूतपूर्व गति से विकसित और विकसित हो रहा है।
| वाया रायटर
