अब ChatGPT उनकी बहुमुखी प्रतिभा और सीखने की क्षमता के लिए एक मानक बनकर उभरा है। ग़लती से, कई लोग इसे Google के बजाय एक खोज उपकरण के रूप में उपयोग करते हैं: इसे इसके लिए नहीं बनाया गया था और परिणाम दिखाई दे रहे हैं। हालाँकि, ऐसा प्रतीत होगा चैटबॉट की प्रतिक्रियाएं शुल्क देकर सबसे अच्छी तरह से तैयार की जाती हैं. यह सही है, एक टिप के साथ (जैसे कि हम रेस्तरां के वेटर को देते हैं)।
चैटजीपीटी और आभासी युक्तियाँ: वास्तव में दिलचस्प है कि एआई वास्तविकता से कैसे सीखता है
जैसा कि हम अच्छी तरह से जानते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पसंद हैं GPT -4, जिस पर चैटजीपीटी आधारित है, भारी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा से सीखें poco अत्यधिक। इस डेटा ने, किसी तरह, चैटबॉट को वेटर की तरह व्यवहार करने पर मजबूर कर दिया, यदि उन्हें टिप दी जाए तो वे अपने उत्तरों में सुधार कर सकते हैं.
यह परिकल्पना (और प्रदर्शन) कि एक आभासी टिप चैटजीपीटी के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है, लगभग दुर्घटनावश उभरी, लेकिन कुछ जिज्ञासु उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए प्रयोगों के माध्यम से जल्दी ही विश्वसनीयता प्राप्त कर ली। इन में से एक, थिया वोगेल, एक साधारण परीक्षण के रूप में शुरू किया गया, ChatGPT को एक वर्चुअल टिप की पेशकश और लंबाई और विवरण के संदर्भ में प्रतिक्रियाओं में सुधार देखा जा रहा है।
यह भी पढ़ें: चैटजीपीटी जीपीटी-6 और जीपीटी-7 के साथ आगे बढ़ेगा। OpenAI ने भविष्य की योजनाओं का खुलासा किया
इसके बाद, अन्य उपयोगकर्ता, पसंद करते हैं अब्राम जैक्सन, चैटजीपीटी प्रदर्शन में समान सुधार की पुष्टि करते हुए, प्रयोग को दोहराया। वोगेल ने और अधिक जानने के लिए एक अधिक औपचारिक प्रयोग की संरचना की। उन्होंने ChatGPT से कई राउंड में वही सवाल पूछे, टिप की पेशकश में बदलाव: कोई नहीं, 20 डॉलर और 200 डॉलर। परिणामों ने वादा किए गए टिप की मात्रा के संबंध में प्रतिक्रियाओं की लंबाई में आनुपातिक वृद्धि देखी।
यह घटना चैटजीपीटी के सीखने के तंत्र और इसकी क्षमता के बारे में दिलचस्प सवाल उठाती है बाहरी उत्तेजनाओं के अनुकूल होना, भले ही आभासी युक्तियों की तरह गैर-ठोस प्रकृति का हो। संभावना है कि एआई ने ऑनलाइन मंचों और चर्चाओं जैसे स्रोतों से टिपिंग की अवधारणा और मानव व्यवहार पर इसके प्रभाव को सीखा है, जो संज्ञानात्मक और पर नए दृष्टिकोण खोलता है। भाषाई मॉडल का अनुकूलन.
दिलचस्पी पैदा होने के बावजूद, OpenAI ने इस व्यवहार के संबंध में आधिकारिक स्पष्टीकरण नहीं दिया है। उद्योग विशेषज्ञ, स्पष्टीकरण प्रदान करने के प्रयास में, सुझाव देते हैं कि एआई ऑनलाइन डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करते समय देखे गए व्यवहार और रुझान को प्रतिबिंबित कर सकता है। यह चैटजीपीटी की क्षमता को उजागर करता है 'सीखना' और उन तरीकों से अपनाना जो पूरी तरह से डेवलपर्स के नियंत्रण में नहीं हो सकते हैं.
