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यहां तक ​​कि एआई द्वारा उत्पन्न तस्वीरों को भी संरक्षित किया जाना चाहिए: यहां DALL-E 3 फोटो वॉटरमार्क है

बौद्धिक संपदा से संबंधित चर्चा मानव और जनरेटिव मॉडल दोनों पर लागू होती है। या यूं कहें कि, वे उन कंपनियों पर लागू होते हैं जो ऐसे मॉडल "बनाते" हैं। इस संबंध में, डिजिटल छवि निर्माण की दुनिया में एक महत्वपूर्ण नवाचार है: परिचय के माध्यम से बनाई गई छवियों के लिए विशिष्ट वॉटरमार्क दाल-ई 3. यह बनाने का वादा करता है कृत्रिम रूप से उत्पन्न और मानव सामग्री के बीच की सीमा न केवल अधिक परिभाषित बल्कि अधिक पारदर्शी भी।

जेनरेटिव मॉडल द्वारा बनाई गई छवियों को कैसे पहचानें? शुरुआत करने वालों के लिए DALLE-E 3 पर वॉटरमार्क के साथ

OpenAI ने हाल ही में एक ऐसी सुविधा पेश की है जो डिजिटल सामग्री को समझने के हमारे तरीके को बदल सकती है: a DALL-E 3 द्वारा उत्पन्न छवियों के लिए वॉटरमार्किंग प्रणाली. इस अद्यतन का उद्देश्य डिजिटल सामग्री के बढ़ते उत्पादन और अधिक पारदर्शिता और विश्वसनीयता की आवश्यकता के बीच एक पुल स्थापित करना है।

DALL-E 3 पर लागू वॉटरमार्क प्रणाली को विभाजित किया गया है दो अवयव: छवि मेटाडेटा में एकीकृत एक अदृश्य भाग और एक दृश्यमान प्रतीक, जिसे सीआर लोगो द्वारा दर्शाया गया है, छवि के ऊपरी बाएँ कोने में सावधानीपूर्वक स्थित है। उद्देश्य दोहरा है: एक ओर, डिजिटल छवि की उत्पत्ति की पहचान की सुविधा प्रदान करना, उपयोगकर्ताओं को यह सत्यापित करने की अनुमति देता है कि क्या यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से उत्पन्न हुआ था; दूसरे पर, छवि की दृश्य गुणवत्ता अपरिवर्तित रखें, नए तत्वों को जोड़ने के बावजूद।

dall-e 3 द्वारा उत्पन्न वॉटरमार्क वाली छवि

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यह विकास एक व्यापक संदर्भ में फिट बैठता है, जिसका समर्थन किया गया है सामग्री सिद्धता और प्रामाणिकता के लिए गठबंधन, एक संघ जिसमें Adobe और Microsoft जैसे प्रौद्योगिकी दिग्गज शामिल हैं। ये इसके लिए प्रतिबद्ध हैं डिजिटल सामग्री की प्रामाणिकता को बढ़ावा देना कंटेंट क्रेडेंशियल वॉटरमार्क के माध्यम से, इस प्रकार मानव रचनात्मक कार्य और एआई द्वारा उत्पन्न के बीच स्पष्ट अंतर को चित्रित करने में मदद मिलती है।

इस नवप्रवर्तन के प्रति उत्साह के बावजूद, महत्वपूर्ण चुनौतियाँ बनी हुई हैं, मुख्यतः इससे संबंधित संभावना है कि मेटाडेटा हटाया जा सकता है, स्वेच्छा से या अन्यथा, सोशल मीडिया या अन्य डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म पर साझा करते समय। यह भेद्यता दुष्प्रचार से लड़ने की जटिलता और डिजिटल सामग्री को सत्यापित करने के लिए प्रभावी रणनीतियों की आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।

गियानलुका कोबुची
गियानलुका कोबुची

कोड, भाषाओं और भाषाओं, मानव-मशीन इंटरफेस के बारे में भावुक। तकनीकी विकास से जुड़ी हर चीज़ मेरी रुचि में है। मैं अपने जुनून को अत्यधिक स्पष्टता के साथ फैलाने की कोशिश करता हूं, विश्वसनीय स्रोतों पर भरोसा करता हूं, न कि "सिर्फ पहले आने वाले व्यक्ति पर"।

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