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Xiaomi और AI का भविष्य: आपको इसके अनूठे दृष्टिकोण के बारे में क्या जानने की आवश्यकता है

Xiaomi कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में अग्रणी के रूप में उभर रहा है। चीनी कंपनी, जो हाल ही में मुख्य रूप से अपने स्मार्टफोन और स्मार्ट उपकरणों के लिए जानी जाती है महत्वपूर्ण विवरण का खुलासा किया उस पर रणनीति AI. इस रणनीति का उद्देश्य न केवल उपयोगकर्ता अनुभव में क्रांतिकारी बदलाव लाना है, बल्कि यह भी परिभाषित करना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कुशलतापूर्वक और सुरक्षित रूप से कैसे लागू किया जा सकता है। आइए विस्तार से देखें कि एआई के प्रति Xiaomi का अनूठा दृष्टिकोण, उसका दृष्टिकोण और वह चुनौतियों से कैसे निपट रहा है लागत, गोपनीयता e प्रदर्शन हार्डवेयर.

AI पर Xiaomi की क्रांतिकारी घोषणा

अगस्त 2023 में आयोजित अपने वार्षिक भाषण के दौरान, Xiaomi के सीईओ लेई जून ने सबसे पहले इसकी घोषणा की कंपनी का शानदार AI मॉडल. अन्य तकनीकी कंपनियों के विपरीत, जो अपने एआई मॉडल के मापदंडों का विस्तार करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं, Xiaomi ने इसे अपनाया है पहुंच अधिक संतुलन. कंपनी ने 1,3 बिलियन पैरामीटर वाला एक मॉडल विकसित किया है जिसे स्थानीय स्तर पर उपयोगकर्ताओं के स्मार्टफ़ोन पर चलाया जा सकता है। इस संबंध में हमें याद है कि कैसे इस वीडियो कंपनी ने प्रदर्शित किया कि उसका जेनरेटिव एआई मॉडल मोबाइल पर कैसे काम करता है। यह कदम क्रांतिकारी है क्योंकि यह अनुमति देता है तेज़ और अधिक सुरक्षित डेटा प्रोसेसिंग, दूरस्थ सर्वर से कनेक्शन की आवश्यकता को कम करना।

स्मार्टफोन पर Xiaomi AI

AI के प्रति Xiaomi का हाइब्रिड और लचीला दृष्टिकोण

वांग बिनश्याओमी की एआई लैब के निदेशक और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के मुख्य वैज्ञानिक ने हाल ही में एक साक्षात्कार में अधिक जानकारी प्रदान की। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि Xiaomi AI के लिए हाइब्रिड दृष्टिकोण में विश्वास करता है। इसका मतलब है कि कंपनी का उपयोग करने का इरादा है बड़े और छोटे, सामान्य और विशिष्ट मॉडलों का संयोजन, एक इष्टतम उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए।

इस अवधारणा को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आइए उदाहरण के तौर पर Xiaomi के वॉयस असिस्टेंट, जिसे "Xiao Ai" के नाम से जाना जाता है, को लें। एक विशिष्ट सेटअप में, क्लाउड में एक बड़ा, शक्तिशाली AI मॉडल प्राकृतिक भाषा पहचान और सिमेंटिक विश्लेषण जैसे जटिल कार्यों को संभाल सकता है। तथापि, सरल ऑपरेशन के लिए जैसे वॉल्यूम नियंत्रित करना या ऐप खोलना, एक छोटा और कम संसाधन-मांग वाला AI मॉडल इसे सीधे उपयोगकर्ता के डिवाइस पर चलाया जा सकता है.

के लिए लक्ष्य है हार्डवेयर आवश्यकताओं के साथ मॉडल स्केल आवश्यकताओं को संतुलित करें. उदाहरण के लिए, जबकि एक बड़ा मॉडल बेहतर प्रदर्शन प्रदान कर सकता है, यह अधिक बैटरी पावर की खपत भी कर सकता है और एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता हो सकती है। दूसरी ओर, एक छोटा मॉडल अधिक कुशलता से काम कर सकता है, लेकिन अधिक जटिल कार्यों को संभालने में सक्षम नहीं हो सकता है।

लागत, गोपनीयता और नेटवर्क पर Xiaomi के विचार

Xiaomi की AI रणनीति के सबसे दिलचस्प पहलुओं में से एक है विस्तार पर ध्यान देना, खासकर जब लागत और गोपनीयता की बात आती है। कंपनी इस बात से पूरी तरह परिचित है कि क्लाउड का गहन उपयोग महंगा और संभावित रूप से असुरक्षित दोनों हो सकता है। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, Xiaomi ऑन-बोर्ड प्रोसेसिंग के उपयोग की खोज कर रहा हैके रूप में भी जाना जाता है धार कंप्यूटिंग, एक वैकल्पिक समाधान के रूप में।

एज कंप्यूटिंग क्या है

एज कंप्यूटिंग एक ऐसी तकनीक है जो अनुमति देती है डेटा प्रोसेसिंग को केंद्रीकृत डेटा सेंटर या क्लाउड सर्वर पर भेजने के बजाय, जहां से वह आता है, उसके करीब ले जाएं. सरल शब्दों में, इसका मतलब है कि स्मार्टफोन, IoT सेंसर या कोई अन्य कनेक्टेड डिवाइस जैसे डिवाइस सीधे डिवाइस पर या स्थानीय सर्वर पर डेटा प्रोसेस कर सकते हैं।

यह विलंबता कम करता है, प्रसंस्करण गति में सुधार करता है और यह डेटा सुरक्षा में भी सुधार कर सकता है, क्योंकि संवेदनशील जानकारी को पूरे नेटवर्क में प्रसारित करने की आवश्यकता नहीं होती है। एज कंप्यूटिंग उन परिदृश्यों में विशेष रूप से उपयोगी है जहां गति और डेटा गोपनीयता महत्वपूर्ण हैं, जैसा कि चेहरे की पहचान अनुप्रयोगों, स्वायत्त वाहनों या वास्तविक समय स्वास्थ्य निगरानी प्रणालियों के मामले में होता है।

एज कंप्यूटिंग क्या है

हमारे पास लौटते हुए, आइए एक ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जिसमें एक उपयोगकर्ता स्मार्ट लॉक को अनलॉक करने के लिए Xiaomi डिवाइस पर चेहरे की पहचान एप्लिकेशन का उपयोग कर रहा है। पारंपरिक क्लाउड-आधारित मॉडल में, i यूजर के चेहरे का डेटा रिमोट सर्वर पर भेजा जाएगा प्रसंस्करण के लिए, जिसके परिणामस्वरूप गोपनीयता जोखिम और अतिरिक्त डेटा स्थानांतरण लागत हो सकती है। हालाँकि, प्रसंस्करण के साथ धार कंप्यूटिंग, इस डेटा को सीधे डिवाइस पर संसाधित किया जा सकता है, पूरे नेटवर्क में संवेदनशील जानकारी प्रसारित करने की आवश्यकता को समाप्त करना और इस प्रकार लागत और गोपनीयता जोखिमों को कम करना।

एआई के क्षेत्र में ब्रांड का भविष्य

Xiaomi ऐसी कंपनी नहीं है जो अपनी उपलब्धियों पर टिकी रहे। इसमें भविष्य के लिए महत्वाकांक्षी योजनाएं हैं, जिनमें प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण निवेश भी शामिल है। कंपनी ने एक घोषणा की अगले पांच वर्षों में 100 अरब युआन का निवेश, 12 तकनीकी क्षेत्रों और 99 उप-श्रेणियों में विभाजित। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर विशेष ध्यान देने के साथ, प्रौद्योगिकी क्षेत्र में सबसे आगे बने रहने के लिए Xiaomi की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

गियानलुका कोबुची
गियानलुका कोबुची

कोड, भाषाओं और भाषाओं, मानव-मशीन इंटरफेस के बारे में भावुक। तकनीकी विकास से जुड़ी हर चीज़ मेरी रुचि में है। मैं अपने जुनून को अत्यधिक स्पष्टता के साथ फैलाने की कोशिश करता हूं, विश्वसनीय स्रोतों पर भरोसा करता हूं, न कि "सिर्फ पहले आने वाले व्यक्ति पर"।

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