हम जिस डिजिटल युग में रहते हैं, सामग्री नियंत्रण ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म के लिए सबसे गंभीर चुनौतियों में से एक बन गई है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के साथ, OpenAI दृढ़ता से विश्वास करता है GPT-4 की इस समस्या को संबोधित करने और संभावित रूप से हल करने की क्षमता. अपने आधिकारिक ब्लॉग पर, इस अवधि में सबसे अधिक सुर्खियों में रहने वाली कंपनी निकट भविष्य में दिशा बदलने के एक उत्कृष्ट तरीके के बारे में बात करती है।
इस लेख के विषय:
सामग्री नियंत्रण के बारे में OpenAI का विचार मूर्खतापूर्ण है
ChatGPT और DALL-E जैसे क्रांतिकारी सॉफ़्टवेयर के पीछे का संगठन OpenAI आश्वस्त है कि GPT-4 हो सकता है la chiave तकनीकी उद्योग की सबसे जटिल समस्याओं में से एक से निपटने के लिए: बड़े पैमाने पर सामग्री नियंत्रण। विचार यह है GPT-4 बड़ी संख्या में मानव मॉडरेटर की जगह ले सकता है, निर्णयों में लगभग तुलनीय सटीकता और अधिक स्थिरता सुनिश्चित करना।
हाल ही में, ओपनएआई ने खुलासा किया आप अपनी सामग्री नीतियों को विकसित और परिष्कृत करने के लिए GPT-4 का प्रयोग पहले ही कर चुके हैं। यह न केवल सामग्री लेबलिंग को प्रभावित करता है, बल्कि इसे प्रभावित भी करता है क्या अनुमति दी जानी चाहिए और क्या नहीं, इसके बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लेना. लिलियन वेंगओपनएआई में सुरक्षा प्रणालियों के प्रमुख ने इस विकास के महत्व पर प्रकाश डाला और कहा कि यह इस दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है वास्तविक समस्याओं के समाधान के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है, ऐसे समाधान पेश करना जिनसे समग्र रूप से समाज को लाभ हो सके।
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OpenAI का संचालन क्रांतिकारी होने के तीन कारण
- निर्णयों में स्थिरता: मनुष्यों के विपरीत, जो विभिन्न तरीकों से नीतियों की व्याख्या कर सकते हैं, मशीनें अपने निर्णयों में सुसंगत होती हैं। दिशानिर्देश, जो एक किताब जितने लंबे हो सकते हैं और बार-बार बदलते रहते हैं, बड़े भाषा मॉडल द्वारा तुरंत लागू किए जा सकते हैं, जबकि मनुष्यों को सीखने और अनुकूलन के लिए बहुत सारे प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी।
- नई नीतियां बनाने में तेजी: GPT-4 में घंटों में एक नई नीति विकसित करने की क्षमता है, जो उस प्रक्रिया में क्रांतिकारी बदलाव लाती है जिसमें पारंपरिक रूप से हफ्तों या महीनों का समय लगता है। इसमें प्रारूपण, लेबलिंग, फीडबैक एकत्र करना और नीतियों को परिष्कृत करना शामिल है।
- श्रमिकों का कल्याण: ओपनएआई उन श्रमिकों की भलाई पर जोर देता है जो लगातार हानिकारक सामग्री, जैसे बाल दुर्व्यवहार या यातना के वीडियो, के संपर्क में रहते हैं। इस प्रक्रिया को स्वचालित करने से ऐसी दर्दनाक सामग्री के प्रति मानव जोखिम कम हो सकता है।
हालाँकि, पूरी तरह से स्वचालित मॉडरेशन की राह अभी भी लंबी है। हालाँकि AI में मॉडरेशन में सुधार करने की क्षमता है, फिर भी आगे कई चुनौतियाँ हैं। उदाहरण के लिए, भ्रामक, गलत और आक्रामक सामग्री के बीच अंतर जो आवश्यक रूप से अवैध नहीं हैं, स्वचालित प्रणालियों के लिए एक बड़ी चुनौती का प्रतिनिधित्व करते हैं। यहां तक कि मानव विशेषज्ञ भी ऐसे पोस्ट को लेबल करने में संघर्ष करते हैं, और मशीनें अक्सर गलतियां करती हैं।
मानव कार्य के लिए ख़तरा?
हमेशा की तरह, हम हमेशा इस बारे में बात करते हैं: क्या एआई हमारी नौकरियाँ चुरा लेगा? अधिकांश कंपनियां जो सामग्री मॉडरेशन का उपयोग करती हैं, उनके लिए सावधानी बरतने पर गलती करना लाभदायक होता है। हालाँकि हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उल्लेखनीय प्रगति हुई है, यह जल्द ही मानव नौकरियां नहीं छीनेगा. ऑनलाइन सामग्री की सटीक निगरानी के लिए मानवीय निरीक्षण एक महत्वपूर्ण घटक बना हुआ है। तो उत्तर है नहीं, यह काम चुराएगा नहीं बल्कि उसमें सुधार करेगा।
हालाँकि, यह जानना महत्वपूर्ण है कि प्रौद्योगिकी विकसित हो रही है तकनीकी क्षेत्र में श्रमिकों की विशेषज्ञता के स्तर में भी तदनुरूप वृद्धि होनी चाहिए. यदि यह गायब है, तो प्रतिस्थापन अपरिहार्य है।
"अधिक से अधिक, हमारे पास जो है और रहेगा वह मिश्रित है। लेकिन पिछले कुछ वर्षों में, मैंने केवल नियुक्तियों में वृद्धि देखी है, कमी नहीं" उसने कहा यूसीएलए प्रोफेसर सारा टी. रॉबर्ट्स ए किनारे से कई साल पहले। एक सफल सामग्री मॉडरेशन रणनीति अवश्य होनी चाहिए अगली पीढ़ी की सर्वोत्तम प्रौद्योगिकी और मानव एजेंटों का संयोजन.
