बुद्धिमत्ता कृत्रिम (एआई) वैश्विक बहस के केंद्र में है, इसके तेजी से विकास से नैतिक, सामाजिक और सुरक्षा संबंधी प्रश्न उठ रहे हैं। एआई की बढ़ती स्वायत्तता और सीखने की क्षमता ने इस बात पर गहन चिंतन किया है कि ये प्रौद्योगिकियां मानवता के साथ शांतिपूर्वक कैसे रह सकती हैं। मुस्तफा सुलेमान, के सह संस्थापक Deepmind हाल ही में है अपने विचार और समाधान साझा किये एक साक्षात्कार में, इस अज्ञात क्षेत्र में कैसे नेविगेट किया जाए, इस पर बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान की गई।
इस लेख के विषय:
गहन शिक्षा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग की एक उपश्रेणी है, जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद्धति है। यह तकनीक मशीनों को अनुमति देती है मानव मस्तिष्क की कार्यप्रणाली का अनुकरण करें, स्वतंत्र रूप से अपने कौशल को सीखना और सुधारना। उन्नत एआई सिस्टम के विकास के लिए गहन शिक्षण और अन्य संबंधित प्रौद्योगिकियां महत्वपूर्ण हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अधिक प्रभावी और सुलभ बनाती हैं। OpenAI इस क्षेत्र में एक अन्य प्रमुख खिलाड़ी है, जो एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए काम कर रहा है जो मानवता के लिए सुरक्षित और फायदेमंद हैं।
एआई जोखिमों का समाधान क्या है?
मुस्तफा सुलेमान ने एआई के विकास से जुड़े जोखिमों को कम करने के लिए ठोस प्रस्ताव रखे हैं। उनकी मुख्य चिंता चिंताएं हैं आत्म सुधार पुनरावर्ती, एक ऐसी प्रक्रिया जिसके माध्यम से एआई मॉडल मानवीय हस्तक्षेप के बिना, स्वायत्त रूप से अपनी क्षमताओं में सुधार कर सकते हैं। यह आत्म-सुधार की क्षमता हो सकती है ऐसे परिदृश्यों का नेतृत्व करें जहां एआई मानवीय क्षमताओं से आगे निकल जाए अप्रत्याशित और संभावित खतरनाक तरीकों से।
सुलेमान इसकी आवश्यकता का पुरजोर समर्थन करते हैं कठोर एवं सतत पर्यवेक्षण एआई विकास और कार्यान्वयन के दौरान। यह निरीक्षण नैतिक सिद्धांतों और सुरक्षा मानकों पर केंद्रित होना चाहिए, जिसका उद्देश्य विकास को ऐसी दिशा में निर्देशित करना है जो मानवता के लिए सुरक्षित हो और मानवीय मूल्यों के अनुरूप हो। जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बात आती है तो नैतिक निरीक्षण विशेष रूप से महत्वपूर्ण होता है मनुष्यों के साथ बातचीत करता है या निर्णय लेता है जिसका असर लोगों की जिंदगी पर पड़ सकता है.
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सुलेमान के प्रस्तावों का एक अन्य प्रमुख बिंदु का महत्व है स्पष्ट और अकाट्य सीमाएँ स्थापित करें जिन्हें AI पार नहीं कर सकता. इन सीमाओं को तकनीकी और नैतिक शब्दों में परिभाषित किया जाना चाहिए, और अवांछित या खतरनाक व्यवहार को रोकने के लिए एआई आर्किटेक्चर में एकीकृत किया जाना चाहिए। इन सीमाओं को लागू करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों की क्षमता और सीमाओं की गहरी समझ की आवश्यकता है, साथ ही साथ डेवलपर्स और शोधकर्ताओं की ओर से नैतिक प्रतिबद्धता.
सुलेमान एक ऐसा वातावरण बनाने की आवश्यकता पर भी जोर देते हैं जहां एआई सुरक्षा को प्राथमिकता दी जाए और प्रदर्शित किया जा सके। इसमें का विकास शामिल है सत्यापन और सत्यापन पद्धतियाँ जो यह सुनिश्चित कर सकती हैं कि जेनरेटर मॉडल सुरक्षित और पूर्वानुमानित तरीके से काम करते हैं. एआई प्रौद्योगिकियों में सार्वजनिक विश्वास बनाने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई को स्वास्थ्य देखभाल से लेकर गतिशीलता तक विभिन्न क्षेत्रों में जिम्मेदारी से तैनात किया जा सकता है, प्रदर्शन योग्य सुरक्षा आवश्यक है।
उपयोगकर्ताओं और कंपनियों की क्या भूमिका है?
सुलेमान इस पर विशेष बल देते हैं उपयोगकर्ताओं की निर्णायक भूमिका कृत्रिम बुद्धि के संदर्भ में. उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह महत्वपूर्ण है कि उपयोगकर्ता अपने व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के लिए सक्रिय रहें। यह डेटा वास्तव में वह ईंधन है जो एआई के सीखने और विकास को शक्ति देता है, जिससे उन्हें अपनी क्षमताओं को विकसित और परिष्कृत करने की अनुमति मिलती है।
कंपनियां, विशेष रूप से प्रौद्योगिकी और आईटी क्षेत्र में काम करने वाली कंपनियां, वे अपने AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करते हैं और उसका उपयोग करते हैं. यह प्रशिक्षण प्रक्रिया भाषण पहचान, पाठ विश्लेषण, चिकित्सा निदान और कई अन्य जैसे कई अनुप्रयोगों में एआई की प्रभावशीलता और सटीकता में सुधार करने के लिए महत्वपूर्ण है।
हालाँकि, यह जरूरी है कि उपयोगकर्ता न केवल जागरूक हैं उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, बल्कि उनके अधिकारों के बारे में भी जानकारी दी डेटा सुरक्षा के संबंध में. अपने अधिकारों के बारे में जागरूकता और समझ उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा पर अधिक नियंत्रण रखने की अनुमति देती है, और सचेत रूप से निर्णय लेती है कि कौन सी जानकारी साझा करनी है और कौन सी निजी रखनी है।
कृत्रिम बुद्धि का विनियमन
वर्तमान चुनौतियों के बावजूद, सुलेमान एक ऐसा भविष्य देखता है जहाँ एक हो एआई का प्रभावी विनियमन संभव है. गोपनीयता, चेहरे की पहचान और सामग्री मॉडरेशन जैसे विषयों को सावधानी और सटीकता से संबोधित किया जाना चाहिए। हम शुरुआती चरण में हैं, लेकिन नियमन की दिशा में आगे बढ़ रहे हैं पूरा e समझ यह पहले ही शुरू हो चुका है, एक ऐसे भविष्य के वादे के साथ जहां एआई मानवीय जरूरतों और अधिकारों के साथ सामंजस्य स्थापित कर सकेगा।
