मेटा ने दो नए जोड़े हैं भाषाई मॉडल उसकी श्रृंखला के लिए: लामा 3 8बी e लामा 3 70बी. ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया में बेहतर प्रदर्शन का वादा करते हैं। सबसे चौंकाने वाली खबर? क्रमशः 8 बिलियन और 70 बिलियन मापदंडों की उपस्थिति। ये संख्याएँ मॉडल की जटिलता और संभालने की क्षमता का प्रतिनिधित्व करती हैं प्रोसेसेयर सूचना.
लामा 3 केवल दो मॉडल नहीं है: और भी सामग्री आने वाली है
मेटा यहीं नहीं रुकता; करने की योजना लामा 3 श्रृंखला में और अधिक मॉडल जारी करें, लेकिन कोई तारीख बताए बिना। यह रणनीति प्रत्याशा पैदा करती है और अपनी पेशकशों में लगातार सुधार करने की कंपनी की प्रतिबद्धता को भी प्रदर्शित करती है।
I नए लामा मॉडल इन्हें पिछले मॉडलों से एक छलांग के रूप में वर्णित किया गया है। यह सुधार आंशिक रूप से उपयोग के कारण है दो कस्टम GPU क्लस्टर, प्रत्येक में 24.000 इकाइयाँ थीं, जिससे मॉडलों को अधिक प्रभावी ढंग से और सटीक रूप से प्रशिक्षित करना संभव हो गया। मेटा का दावा है कि, उनके पास मौजूद मापदंडों की संख्या के कारण, ये मॉडल हैं उपलब्ध सर्वोत्तम में से एक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए आज।
लामा 3 के प्रदर्शन को विभिन्न एआई बेंचमार्क के माध्यम से मापा गया था, जो एआई मॉडल की क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मानकीकृत परीक्षण हैं। इसमे शामिल है एमएमएलयू जानकारी के लिए, एआरसी कौशल के अधिग्रहण के लिए, ई ड्रॉप पाठ के ब्लॉकों के बारे में तर्क के लिए। हालाँकि इन बेंचमार्क की उपयोगिता पर अलग-अलग राय हैं, फिर भी ये एआई मॉडल की क्षमताओं के मूल्यांकन और तुलना के लिए एक सामान्य तरीका बने हुए हैं।
विशेष रूप से, लामा 3 8बी ने मिस्ट्रल और जैसे कम मापदंडों के साथ समान ओपन सोर्स मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया। गूगल जेम्मा, कम से कम नौ अलग-अलग बेंचमार्क में। इसमें जीव विज्ञान, भौतिकी, रसायन विज्ञान और यहां तक कि कोड पीढ़ी और गणित समस्याओं जैसे क्षेत्रों में सामान्य ज्ञान, तर्क और विशिष्ट कौशल पर परीक्षण शामिल हैं। उदाहरण के लिए, कौन सा GPT-4 बहुत अच्छा नहीं कर सकता।
सबसे बड़ा मॉडल, लामा 3 70बी, न केवल प्रतिस्पर्धा करता है बल्कि कुछ मामलों में प्रमुख मॉडलों से आगे निकल जाता है जैसे Google की ओर से जेमिनी 1.5 प्रो विभिन्न परीक्षणों में, यह प्रदर्शित किया गया कि कड़ी प्रतिस्पर्धा के बावजूद, यह क्षेत्र के दिग्गजों के सामने भी खड़ा हो सकता है। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हालांकि यह कुछ प्रमुख मॉडलों जैसे कि बेहतर प्रदर्शन करता है एंथ्रोपिक द्वारा क्लाउड 3 सॉनेट कई परीक्षणों में, यह अधिक उन्नत क्लाउड 3 ओपस मॉडल के प्रदर्शन तक नहीं पहुंच पाता है।
